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組織全体での
分析プロジェクトを
可能にする
優れたプラットフォーム

組織的にデータサイエンスを進めていく上で、重要となるのは「分析プラットフォーム」の存在です。
特に、上級者（コーディングができるユーザー）、中級者（Visual Work Flowを組めるユーザー）、初級者（AutoMLが実行できるユーザー）が協調しながら分析プロジェクトを推進していくことが欠かせません。

また、CRISP-DMに沿って分析サイクルを回すことはとりわけ重要であり、データの読み込み→加工→モデル作成→評価を1つのプラットフォームで一貫して実施できることが必要です。

モデル作成も目的の1つではありますが、最終的にそのモデルを長期運用できなければ、分析のための分析で終わってしまいます。
「モデル運用を容易にできる」かつ「長期間利用できる」プラットフォームが必要となります。